Cómo se calcula tu MMR clasificado de Valorant, según el desarrollador senior de Riot

Cómo se calcula tu MMR clasificado de Valorant, según el desarrollador senior de Riot
Rate this post


La huesito dulce competitiva de Valorant suele ser extremadamente frustrante.

Si proporcionadamente Riot Games detalló anteriormente por qué podrías sentirte atrapado en tu rangotodavía abundan las preguntas sobre cómo funciona exactamente el ROR clasificado.

¿Hay huesito dulce de pitufos? ¿El agente con el que juegas afecta el nivel de calificación (RR) que ganas o pierdes? ¿Por qué ganas menos RR que un amigo en el mismo conjunto?

Por fortuna, Jonathan «EvrMoar» Walker, diseñador competitivo sénior de Valorant, intervino para objetar estas difíciles preguntas. En artículos detallados sobre Reddit Y GorjeoEvrMoar explicó cómo se calcula su MMR clasificado en Valorant y cómo Riot trabaja constantemente para mejorar y refinar el sistema para un emparejamiento más preciso.



¿Cuál es la diferencia entre tu MMR y tu clasificación?

MMR competitivo clasificado Valorant
Crédito: Juegos antidisturbios

Valorant usa dos cosas, un MMR oculto y su calificación de rango visible (RR), para animarse en qué juegos colocarlo. Lo importante que debes rememorar es que tu MMR está desvinculado del rango que ves en el conjunto. Si proporcionadamente tu rango se restablece en cada episodio, tu MMR permanece igual, así es como Riot sabe aproximadamente dónde colocarte en cada nuevo episodio.

El objetivo de Riot es comprobar de que tu rango coincida con tu MMR. Si su rango es más stop que su MMR, puede perder más RR y ingresar menos para ayudarlo a apearse a lo que el sistema considera su rango existente.

Leer  Fecha de lanzamiento de Zenless Zone Zero Burnice 2024 y detalles importantes

Por el contrario, si su rango es más bajo que su MMR, ganará más por vencimiento y perderá menos para ascender a donde pertenece.


¿Qué determina tu calificación de MMR en Valorant?

Desglose de rango objetivo de Valor
Crédito: Juegos antidisturbios

Su MMR se divide en dos componentes adicionales: Avenencia y Lucro/Pérdida.

Encounter MMR tiene en cuenta tu desempeño contra jugadores del equipo enemigo. Esto significa cosas como la cantidad de duelos ganados, el daño infligido, las asistencias y la efectividad con la que usas tus habilidades. Cuando se comercio de duelos, el conjunto asimismo analiza tu rango frente a tus oponentes para recompensarte o penalizarte por el resultado de las peleas.

Win/Loss MMR es mucho más simple y solo mira contra quién ganas los partidos.

«Es bueno usar una combinación de los dos porque podemos opinar qué tan efectivo eres en tus partidos contra personas cercanas a tu MMR, así como con qué frecuencia ganas. Obtenemos lo mejor de uno y otro sistemas», dijo EvrMoar.

En los rangos más bajos, el conjunto pone más fuerza en Encounter MMR, por lo que la forma en que juegas en cada conjunto es más importante. Por otro costado, ingresar juegos tiene prioridad sobre ingresar duelos en rangos más altos.

«Eso se debe a que en los rangos más altos, el tiempo de reacción y el objetivo comienzan a nivelarse o a tener menos impacto», explicó EvrMoar.

El agente que juegas siquiera afecta tu MMR, según EvrMoar, por lo que los Duelistas no son los favoritos para ingresar más MMR solo porque están a punto de obtener más muertes.

Del mismo modo, tu puntaje de combate promedio (ACS) al final del partido no tiene relación con tu rango o MMR. «Es solo una estadística que se usa para dar contexto al conjunto», explicó EvrMoar.

Leer  ¿Cuál es la máscara más rara en Fortnite? Las 10 máscaras más raras

¿Cómo se asegura Riot de que tu ranking refleje tu serio talento?

Carrera competitiva MMR clasificatoria de Valorant
Captura de pantalla de Koh Wanzi/ONE Esports

Pero, ¿cómo sabe Valorant si su MMR es exacto? EvrMoar dice que el sistema siempre comercio de colocar a los jugadores en juegos en los que tienen un 50% de posibilidades de ingresar.

“Pero si por alguna razón los datos nos muestran que estos jugadores están perdiendo más en promedio de lo que están ganando, entonces sabríamos que estos jugadores tienen una calificación mengua en saco a poco”, agregó.

“Entonces podemos revertir los cálculos para comprender por qué el MMR es inexacto. Luego de hacer los ajustes, ejecutamos el sistema MMR nuevamente en esos partidos, y si los nuevos ajustes de MMR predicen con precisión el resultado del partido, hemos mejorado el sistema.

Finalmente, EvrMoar aclaró que no hay sistemas ocultos en el conjunto, como la huesito dulce de ganadores y perdedores que se especula con frecuencia, o incluso una huesito dulce de pitufos. Al investigar los informes de que al mismo deportista le resultó más dócil ascender en ciertas cuentas, EvrMoar dijo que generalmente se debía a que «se agrupaban con diferentes personas y jugaban de guisa diferente en las dos cuentas».

LEER MÁS: La derrotero de colocación de retículas de NAT mejorará drásticamente su puntería



Juan Martín Espino

Send this to a friend